Data order-book Polymarket terbaik, dan cara memilihnya
Sebagian besar data Polymarket yang bisa Anda temukan hanyalah last price yang disampel sekali tiap jam — cukup untuk grafik, tetapi tak berguna untuk backtest. Inilah yang benar-benar membedakan sumber Polymarket yang bisa Anda jadikan dasar trading dari yang sekadar terlihat seperti data.
Lima kriteria penentu apakah data layak di-backtest
1. Resolusi: berbasis event, bukan sampel interval
Snapshot yang diambil pada interval tetap — tiap jam, tiap menit, tiap beberapa ratus milidetik — melewatkan semua yang terjadi di antara tick. Pasar jangka pendek Polymarket selesai dalam 5 hingga 60 menit, sehingga sampel interval hanya menangkap segelintir frame dari keseluruhan hidup sebuah pasar.
DepthFeedDepthFeed merekam setiap event book dan perubahan harga begitu terjadi — pengiriman median ~10ms di Polymarket, polling full-depth berkelanjutan di Kalshi — sehingga tidak ada yang hilang di antara sampel.
2. Kedalaman, bukan last price
Last traded price (atau satu nilai mid) menyembunyikan spread dan ukuran order yang menumpuk di tiap level. Tanpa ladder penuh, Anda tidak bisa mengukur slippage, dan backtest yang mengasumsikan Anda terisi di mid adalah backtest yang menipu.
DepthFeedDepthFeed menyajikan book bid/ask lengkap, kedua sisi, setiap level — hingga 100 levels per sisi di Kalshi — sehingga eksekusi diukur terhadap likuiditas yang benar-benar ada.
3. Cakupan: satu skema, setiap venue dan aset
Dataset satu-venue memaksa Anda menyatukan format berbeda untuk tiap pasar dan menulis ulang loader setiap kali menambah satu. Cakupan aset yang parsial diam-diam membatasi strategi mana saja yang bahkan bisa Anda uji.
DepthFeedDepthFeed menyajikan Polymarket, Kalshi, dan Limitless dalam satu skema kolumnar yang stabil di tujuh aset — BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB, HYPE — sehingga kode yang sama membaca setiap venue.
4. Pengiriman: API live dan stream, bukan file statis
File CSV atau Parquet yang bisa diunduh adalah snapshot beku — ia menjadi usang, Anda mengunduhnya ulang, dan ia tak pernah menjadi sesuatu yang Anda jadikan dasar trading. Format riset dan format produksi akhirnya berbeda, sehingga Anda harus merombak semuanya untuk go-live.
DepthFeedDepthFeed adalah REST API ber-meter untuk histori dan stream WebSocket live untuk masa kini, keduanya memancarkan JSON yang identik. Lakukan backtest, lalu arahkan kode yang sama ke feed live dan trading.
5. Eksekusi realistis yang bisa Anda percaya
Inti dari backtesting adalah mengetahui apakah sebuah strategi akan terisi, dan pada harga berapa. Jawaban itu hanya ada jika Anda memutar ulang order book sesungguhnya yang akan ditradingkan strategi tersebut, dengan timestamp cukup halus untuk sejajar dengan pergerakan yang memicunya.
DepthFeedSetiap snapshot DepthFeed membawa timestamp exchange dan receive dalam epoch-millis serta terhubung ke harga underlying frekuensi-tinggi, sehingga keadaan book sejajar dengan pergerakan spot tick demi tick.
Di mana opsi-opsi umum gagal memenuhi
Ketika orang mencari data Polymarket, mereka biasanya memilih salah satu dari empat hal. Masing-masing berguna untuk sesuatu — dan tak satu pun di antaranya adalah order book yang Anda jadikan dasar backtest.
Mengapa DepthFeed
DepthFeed adalah sumber yang dibangun untuk melampaui kelima standar bagi Polymarket: penangkapan full-depth berbasis event, disajikan sebagai histori melalui REST API yang bersih dan sebagai stream WebSocket live dalam JSON yang identik. Data order-book dan harga Polymarket lengkap, siap di-backtest terhadap likuiditas sungguhan, lalu ditradingkan dengan kode yang sama.
Pertanyaan, terjawab.
Sumber terbaik adalah yang merekam setiap perubahan order-book (bukan sampel interval tetap), menyajikan ladder bid/ask penuh di kedua sisi (bukan sekadar last price), mencakup venue dan aset yang Anda tradingkan dalam satu skema, serta mengirimkan data histori dan live dalam format yang sama sehingga Anda bisa trading dengan kode yang Anda backtest. DepthFeed dibangun untuk melakukan persis ini bagi Polymarket, dengan pengiriman live median ~10ms di Polymarket dan penangkapan full-depth Kalshi yang berkelanjutan.